코드 러너(Learner+ Runner)

이번에 출간된 책은 일반인을 대상으로 하는 '하루 만에 이해하는 챗GPT 활용법'이다. 출판사에는 GPT-4가 반영되었다는 이야기를 전했는데, 살짝 혼선이 있었는지 'ChatGPT4'라고 적힌 점은 조금 아쉽다. 실제로 ChatGPT는 서비스고, GPT-3.5, GPT-4 등이 모델이기 때문에, GPT-4 버전 반영이 차라리 맞다. 버전 차이에 따라 사용자가 느끼는 차이는 얼마나 대화를 더 자연스럽게 하며, 사용자가 원하는 대답을 잘하는지이므로, GPT-3.5와 4의 버전 반영이 명시적으로 특정 기능을 반영하는 것은 아니지만, 이번 책에서는 대부분 GPT-4를 사용한 응답을 주로 수록하였다. 가장 먼저 집필을 시작한 책이 '현업에서 바로 써먹는 딥러닝&머신러닝(집필 중)'으로 딥러닝과 머신러닝을 공부하는..

Ubuntu에서 Pycharm을 열심히 설치하고 난 뒤, 매번 bin 디렉터리까지 찾아가서 shell script를 실행하는 분들을 몇몇 목격해서 노파심에 공유드린다. 이럴 때에는 Desktop에 Shortcut을 만들거나, alias를 생성하거나, symbolic lonk를 만드는 방법이 있는데, 개발자분들은 보통 터미널을 많이 사용하므로 오늘은 이 세 번째 방법을 간단하게 공유하겠다. sudo ln -s /path/to/your/pycharm-community-2022.2.4/bin/pycharm.sh /usr/local/bin/pycharm pycharm을 업데이트를 안해서 위와 같으나, 본인이 professional 버전이면 위의 community를 professional로 바꾸고, 설치 디렉터리..

먼저 가상환경을 생성해 보자 필자는 보통 Anaconda를 설치하고, Pycharm이라는 IDE(통합개발환경)을 설치한 후, conda 명령어로 가상환경을 필요 라이브러리와 함께 생성하고, Pycharm에서 이를 불러와 사용하는 습관이 있으나, 때로 사내 환경이나, 제약 사항이 있는 경우 conda 없이 기본 파이썬으로 가상환경을 생성해야 할 경우가 있다. 먼저 아래 명령어로 원하는 파이썬 버전을 명시해서 버전을 확인한다 python3.10 --version 이후, 만약 파이썬 3.10 버전에서 가상환경을 'myenv'라는 이름으로 생성해 보자 python3.10 -m venv myenv 현재 터미널을 실행시킨 디렉터리에 myenv라는 이름의 디렉터리가 생성되며 가상환경이 만들어진다. 이 새 디렉터리는 ..

Python 바이너리만 바로 설치 시 간혹 SSL 관련 라이브러리가 없어 pip 사용이 안될 때가 있다. 필자는 Ubuntu18.04에서 Python 3.10.4 설치 후 이런 현상을 맞이했다(ssl 모듈을 python 내에서 사용할 수 없다는 에러 메시지가 뜬다). - Python3.10.4 제거 이 경우, 우선 기설치된 Python을 아래 명령어로 제거하자 suro rm /usr/local/bin/python3.10 라이브러리도 설치되어있다면 함께 제거한다 sudo rm -r /usr/local/lib/python3.10 sudo rm -r /usr/local/include/python3.10 - 업데이트 및 필요 라이브러리 설치 ssl 모듈을 python에서 사용할 수 없다는 것은 보통 ssl 관련..

ChatGPT가 최근 화두가 되어서 비교적 가려졌으나, 이미지 생성에 있어서도 또 하나의 기념비적인 사건이 일어났다. 바로 Stable Diffusion 모델이 등장해서 키워드 위주의 입력 프롬프트로 원하는 사진을 손쉽게 생성할 수 있게 된 것이다. 이런 Stable Diffusion이 파급력을 가진 이유는 높은 이미지 퀄리티와 상대적으로 적은 연산 리소스를 요구하는 하드웨어 사양 때문이다. 즉, 누구나 자신의 PC로 원하는 사진을 뽑을 수 있게 되었기 때문이다. 딥러닝 공부를 해본 사람들은 대부분 이미지 생성에 GAN(Generative Adversarial Network)을 사용한다는 것을 배웠을 것이다. 그래서 이런 Diffusion Model에 대해서는 생소할 수 있다. 그래서 이번 시간에는 이렇..

[Auto-GPT 소개] Auto-GPT가 연일 화제가 되고 있다. Auto-GPT는 자연어로 목표를 부여하고, 이를 여러 작업으로 나눠 인터넷을 사용해 목표를 달성하기 위한 정보를 얻고, 이를 처리하는 신개념 GPT다. 즉, 쉽게 말해 GPT를 부리는 또 다른 GPT다. 스스로 결과물을 수정하는 자율반복(autonomous iterations) 기능을 통해 구현되었다. Auto-GPT는 공개 후에 '#AutoGPT' 태그가 트위터 트렌딩 1위를 차지할 만큼 큰 인기를 보이고 있다. 그럼 일단 이 Auto-GPT가 뭘 할 수 있는지 살펴보자! 1. 코드 개선 Auto-GPT 개발자가 쓴 트윗이다. 오토 GPT로 수학 계산 함수의 검증 작업을 Auto-GPT로 수행하는 동영상을 올렸다고 한다..! 2. 지..

스테이블 디퓨전에 관한 'Rombach, Robin, et al. "High-resolution image synthesis with latent diffusion models." Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022.' 논문을 보면 U-net 구조가 많이 나온다. 오늘은 이 U-Net에 대해서 먼저 짚고 넘어가고자 한다(그다음은 VAE 원리도 다뤄보고, 프롬프트가 어떻게 latent에 컨디셔닝 되는지도 다룰 예정이다. 조금 더 다루게 되면, 실제로 Stable Diffusion을 사용해서 이미지를 뽑는 내용도 책뿐만 아니라 여기에도 올릴까 한다). 저 구조를 조금 더 확대해보면 아래와..

Q) GPT-4? 그게 뭔가요? A) GPT-4는 OpenAI사에서 개발한 GPT 시리즈의 4번째 모델이다. Q) GPT-3.5랑 GPT-4의 주요한 차이점이 뭔가요? A) 멀티모달 모델(두 종류 이상의 소스를 사용하여 의미를 전달하는 모델, GPT-4는 이미지와 텍스트를 입력으로, 텍스트를 출력으로 낼 수 있는 모델이다)이라는 점과 더욱 고차원적인 추론이 가능하다는 점이 있다. 예시를 통해 쉽게 확인해 보자.. 아래는 GPT-4에 재밌는 사진을 입력으로 넣고, 어떤 점이 유머 포인트인지 질문한 결과이다. [사용자] 아래 사진에서 재밌는 점이 뭐야? 패널(아래 사진에서 작은 사진을 의미)별로 설명해 줘.. [GPT-4] 이 이미지는 세 개의 패널이 있는 "라이트닝 케이블" 어댑터 패키지를 보여줍니다. 패..