코드 러너(Learner+ Runner)

ChatGPT가 최근 화두가 되어서 비교적 가려졌으나, 이미지 생성에 있어서도 또 하나의 기념비적인 사건이 일어났다. 바로 Stable Diffusion 모델이 등장해서 키워드 위주의 입력 프롬프트로 원하는 사진을 손쉽게 생성할 수 있게 된 것이다. 이런 Stable Diffusion이 파급력을 가진 이유는 높은 이미지 퀄리티와 상대적으로 적은 연산 리소스를 요구하는 하드웨어 사양 때문이다. 즉, 누구나 자신의 PC로 원하는 사진을 뽑을 수 있게 되었기 때문이다. 딥러닝 공부를 해본 사람들은 대부분 이미지 생성에 GAN(Generative Adversarial Network)을 사용한다는 것을 배웠을 것이다. 그래서 이런 Diffusion Model에 대해서는 생소할 수 있다. 그래서 이번 시간에는 이렇..

서로 다른 도메인을 갖는 데이터셋을 효과적으로 활용하는 방법들은 상당히 많은 연구가 되고 있다. 전이 학습이라고 불리는 기술은 방대한 데이터셋에서 학습한 모델을 가져와서 일부 레이어들을 대체 혹은 신규로 추가하고, 기존 부분은 얼려서(Frozen) 파라미터가 학습되지 않게 한 후, 추가된 부분을 추가로 학습시키는 방법으로 많이 사용되고 있다. 이 전이학습의 하위 분야 중 하나로 Domain Adaptation 분야가 있어서 이를 간단하게 정리해보고자 한다. 1. 도메인 적응이 중요한 이유? 우선 시간과 리소스가 절약된다. 모든 새로운 도메인에 대해 라벨링 된 데이터를 확보하는 데는 많은 시간과 비용이 소요될 수 있다. 그러나 도메인 적응을 사용하면 방대한 레이블이 지정된 데이터 세트 없이도 기존 모델을 ..

앞서 스테이블 디퓨전을 사용해서 세상에 존재하지 않지만, 실제 같은 사진들을 뽑았었다. 이 스테이블 디퓨전은 2022년 8월에 공개되었었는데, 이것이 특별한 이유는 깃허브에서 코드를 다운로드하여 개인 PC에서 사용할 수 있다는 점이다. 유사한 서비스인 미드저니와 DALL-E 시리즈는 모두 유료지만, 스테이블 디퓨전을 사용하면 퀄리티도 상당히 좋은 사진을 무료로 뽑을 수 있다는 점이 충격이다(물론 전기세는 들지만 말이다). 심지어는 최근 스테이블 디퓨전의 ControlNet 기능(기본 기능 중 하나는, 뼈대를 그리면 그대로 캐릭터가 생성된다..!)은 이미 미드저니와 DALL-E를 뛰어넘었다는 평가도 받는다. 그리고 이런 스테이블 디퓨전의 공개와 같은 일이 거대 언어 모델에서도 일어나기 시작했다..! 바로 ..

최근 동시에 집필하는 책이 4권이 넘어가면서 바쁜 일상을 보내고 있다. https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000201290928 개발자를 위한 챗GPT 활용법 | 오현석 - 교보문고 개발자를 위한 챗GPT 활용법 | 프로그래밍을 공부하는 과정에서 새로운 언어에 대한 공부는 필수이다. ChatGPT를 사용한다면 새로운 언어를 빠르고 쉽게 습득할 수 있을 것이다!이 책은 프로그래밍 product.kyobobook.co.kr '개발자의 진로'는 이미 가장 먼저 집필이 완료된 책이지만, ChatGPT의 급격한 인기로 '개발자를 위한 ChatGPT 활용법' 책을 먼저 집필하게 되었다. 일반인을 위한 책도 현재 작업이 거의 마무리 되어간다. 제작년부터 시작한 '현장에서 바로 써..