코드 러너(Learner+ Runner)

앞서 스테이블 디퓨전을 사용해서 세상에 존재하지 않지만, 실제 같은 사진들을 뽑았었다. 이 스테이블 디퓨전은 2022년 8월에 공개되었었는데, 이것이 특별한 이유는 깃허브에서 코드를 다운로드하여 개인 PC에서 사용할 수 있다는 점이다. 유사한 서비스인 미드저니와 DALL-E 시리즈는 모두 유료지만, 스테이블 디퓨전을 사용하면 퀄리티도 상당히 좋은 사진을 무료로 뽑을 수 있다는 점이 충격이다(물론 전기세는 들지만 말이다). 심지어는 최근 스테이블 디퓨전의 ControlNet 기능(기본 기능 중 하나는, 뼈대를 그리면 그대로 캐릭터가 생성된다..!)은 이미 미드저니와 DALL-E를 뛰어넘었다는 평가도 받는다. 그리고 이런 스테이블 디퓨전의 공개와 같은 일이 거대 언어 모델에서도 일어나기 시작했다..! 바로 ..

최근에는 코딩에 거대 언어모델을 많이 사용하면서 기본 코딩 블록 구현은 거대 언어 모델이 대체하게 될지도 모른다는 이야기가 많이 등장하고 있다. 실제로 코딩을 할 줄 모르는 분들도 ChatGPT를 활용하여 프로그램을 만드는 사례들이 우후죽순 등장한다. 실제로도 ChatGPT에서 한 줄의 명령만으로 손글씨를 인식할 수 있는 영상 인식 프로그램을 Pytorch라는 딥러닝 프레임워크를 사용하는 코드를 작성해 준다. 이뿐만 아니라 Github Copilot을 사용하면 Visual Studio 등과 같은 통합개발환경(프로그램을 만들기 위한 다양한 기능들을 많이 담고 있는 프로그램이라고 생각하면 쉽다) 내에서 코드를 작성하면서 많은 도움을 받을 수도 있다. 그런데 실제로 프로그램을 만들기 위해서는 단순히 코드를 작..

최근에는 딥러닝 생성 모델들을 사용해 세상에 존재하지 않는 새로운 사진을 만드는 것에 관심을 갖고 개인적으로도 관심이 많다. 이런 생성 모델들을 제공하는 서비스들은 상당히 많은데, 필자는 최근 Stable Diffusion으로 다양한 모델들을 다루고 있다. 최근에는 미드저니도 버전 5가 나오면서 퀄리티가 상당히 증가했다. OpenAI의 DALL·E 2도 상당히 재밌는 모델이다. 이런 생성 모델들을 사용하면 어떤 사진들을 만들 수 있을까? 아래 사진들은 필자가 로컬 PC에서 모델들을 튜닝하여 직접 뽑은 사진들이다. 상당히 배경이 현실적이다. 이런 배경 사진들 외에도 인물 사진도 가능하다. 상상력을 동원해서 아래와 같이 동물의 얼굴을 가진 사람의 사진들 만들어 볼 수도 있다. 재미있는 사진들이 탄생했다. 생..